Data Management Analysis

Danone Indonesia merupakan perusahaan multinasional yang bergerak di bidang Manufaktur dan Sales yang memproduksi, mendistribusi, serta memasarkan seperti Aqua, Vit, Mizone, Vit Levite, Bebelac, SGM dll

Posisi Lamaran : Data Management Analysis

Job Description :

• Membuat dan memelihara arsitektur jalur data yang optimal.
• Berkolaborasi dengan tim tata kelola data, mitra bisnis, dan pemilik produk untuk mengungkap dan mendefinisikan persyaratan bisnis.
• Mengumpulkan kumpulan data yang besar dan kompleks yang memenuhi persyaratan bisnis fungsional / non-fungsional.
• Mengidentifikasi, merancang, dan mengimplementasikan peningkatan proses internal: mengotomatiskan proses manual, mengoptimalkan pengiriman data
• Berkolaborasi dengan GTI atau tim infrastruktur untuk mendesain ulang infrastruktur untuk skalabilitas yang lebih besar, dll.
• Bekerja sama dengan para pemangku kepentingan termasuk tim Eksekutif, Produk, Data, dan Desain untuk membantu masalah teknis terkait data dan mendukung kebutuhan infrastruktur data mereka.
• Bekerja dengan para ahli data dan analitik untuk mengupayakan fungsionalitas yang lebih besar dalam sistem data kami.
• Mampu memenuhi peran sebagai pemilik produk atau pemimpin teknis dan secara efektif mengelola sumber daya eksternal dan vendor.

Requirement :

• Kandidat yang memenuhi syarat untuk posisi Data Engineer, yang memiliki gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Informatika, Sistem Informasi, atau bidang kuantitatif yang serupa dan memiliki minimal 3 tahun pengalaman yang relevan
• Kandidat harus memiliki keahlian dalam bekerja dengan alat big data seperti Azure Technology stack (ADLS, ADF, Databricks), memiliki pengetahuan tentang RDBMS dan kemahiran dalam SQL, dan memiliki pengalaman bekerja dengan bahasa pemrograman Python
• Memiliki pengalaman dalam membangun dan mengoptimalkan jalur data, arsitektur, dan kumpulan data ‘big data’.
• Pengalaman melakukan analisis akar masalah pada data dan proses internal dan eksternal untuk menjawab pertanyaan bisnis spesifik dan mengidentifikasi peluang untuk perbaikan.
• Keterampilan rekayasa data yang kuat terkait dengan bekerja dengan kumpulan data yang tidak terstruktur.
• Membangun proses yang mendukung transformasi data, struktur data, metadata, ketergantungan, dan manajemen beban kerja.
• Riwayat sukses dalam memanipulasi, memproses, dan mengekstraksi nilai dari kumpulan data yang besar dan terputus-putus.
• Memiliki keterampilan manajemen produk dan organisasi yang kuat dan berpengalaman dalam metodologi yang gesit